Últimamente he estado reflexionando mucho sobre la relación entre la calidad de las muestras y los datos de perforación.
Por supuesto, el muestreo es la parte más importante de cualquier programa de exploración. Sin muestras, no puede haber descubrimientos. Pero, ¿cómo obtenemos esas muestras?
Mediante la perforación.
Me sorprendió lo poco que encontré al intentar profundizar en la relación entre la gestión de datos de perforación y la calidad de las muestras, y en lo que los equipos de exploración están haciendo al respecto. Me he quedado pensando por qué no se ha hablado más de esto en el sector.
Pensé que tal vez debería ser yo quien empezara a hablar de ello y explicar por qué es realmente tan importante. Quiero compartir lo que he aprendido e invitarte a cuestionar conmigo si es aceptable seguir usando hojas de cálculo para los datos de perforación.
Si te interesa, ¡vamos a ello!
El impacto de los datos de perforación de alta calidad en el muestreo “La mayor oportunidad para lograr y mantener la calidad de la muestra de perforación es en el momento de la perforación”. (Hughes 2018 )
Los equipos de exploración quieren tener un alto nivel de confianza en la estimación y presentación de informes de sus recursos.
Unos buenos datos de perforación ayudan a construir esta base, ya que sirven como prueba de que el proceso de obtención de muestras se ejecutó correctamente y de que las muestras pueden rastrearse hasta su punto de origen.
Cuando la información clave del pozo, como las coordenadas del collar, la inclinación, el azimut y la profundidad, es correcta, puedes estar seguro de que las muestras perforadas son realmente representativas del objetivo previsto, eliminando el riesgo de atribuir erróneamente las muestras a una ubicación incorrecta, lo que afectaría a la integridad de tus datos de registro y análisis.
Los datos de perforación fiables permiten verificar la ubicación de la muestra y examinar exhaustivamente la recuperación de la misma, así como los factores que pueden haber influido en su calidad a lo largo del pozo.
Al comprender los factores que provocan fluctuaciones en la calidad de la muestra, como quién fue el perforador, las condiciones del terreno, la tasa de penetración, el tipo de equipo o la broca utilizada, se pueden realizar las modificaciones oportunas a tiempo, garantizando la integridad de la muestra antes de que sea demasiado tarde.
Porque, ¿qué podría ser peor que sobreestimar o subestimar lo que hay bajo la superficie?
Ejemplos de pistas ocultas en los datos de perforación que afectan a la calidad de la muestra Perforación con testigo de diamante La recuperación de testigo es una de las principales fuentes de error de muestreo en la perforación con diamante. Una mala recuperación por parte de los perforadores significa pérdida de material y una muestra poco representativa. Pero una recuperación superior al 100% puede significar que los perforadores no están documentando sus tramos correctamente, lo que puede no coincidir con los intervalos asociados y la ubicación reportada de la muestra en el pozo (vaya).
Perforación RC Si la tasa de penetración de sus intervalos de circulación inversa (RC) es demasiado alta, la muestra puede pulverizarse accidentalmente. Esto puede comprometer la calidad y la precisión debido a la pérdida de partículas en forma de polvo o a la mezcla involuntaria de partículas entre intervalos.
El sesgo en las muestras de RC también puede detectarse mediante variaciones en el peso de las bolsas. Eventos durante la perforación, como inundaciones, cambios de broca o condiciones climáticas, pueden provocar la pérdida de partículas finas en la bolsa debido al drenaje de agua o afectar al retorno de la muestra, lo cual se detalla en el informe diario del perforista.
Entonces, ¿por qué estos datos no deberían estar en hojas de cálculo y cuál es el impacto de seguir haciéndolo así? Aunque las hojas de cálculo han sido una herramienta común para gestionar datos de perforación, tienen limitaciones inherentes que dificultan la eficiencia y la precisión, además de limitar su capacidad para controlar la calidad de la muestra que sale del pozo.
Pero, ¿qué significa esto realmente para su equipo en las operaciones diarias?
En el entorno actual, con presupuestos y plazos ajustados, la agilidad es fundamental. Introducir datos de perforación en hojas de cálculo lleva demasiado tiempo. Para cuando sus geólogos los han procesado y analizado, la perforadora ya ha avanzado, y usted ha perdido la oportunidad de reaccionar a lo que sale del terreno y acercarse al descubrimiento.
Las hojas de cálculo carecen de controles para evitar que se introduzcan datos erróneos debido a errores tipográficos accidentales o a la inserción de datos en celdas incorrectas. Esto es inevitable cuando se deben introducir manualmente miles de valores por hoja.
Con suerte, detectará un error #REF! al usar una fórmula, pero no todos los errores tipográficos se revelan de esta manera, lo que significa que podrían llegar hasta su base de datos y sus informes.
Esto puede tener consecuencias graves, como planificar un pozo gemelo basado en un ID de pozo o un tipo de broca incorrectos, o incluso dañar su reputación si los errores terminan en su Tabla 1 de JORC o en el apéndice de pozos de perforación (¡qué desastre!).
Ahora que hemos analizado algunas de las deficiencias de las hojas de cálculo, es posible que no esté convencido de que la eficiencia que aporta el software moderno compense el ahorro de seguir usando Excel.
Exploremos esto.
Cómo las hojas de cálculo generan falsas economías para los equipos mineros “Deben evitarse las falsas economías al intentar ahorrar dinero en la recopilación de datos, ya que los datos de mala calidad obtenidos a bajo costo pueden resultar costosos más adelante”. (AusIMM, Monograph 23)
Ya hablamos de las limitaciones de usar hojas de cálculo para los datos de perforación en cuanto a la calidad de la muestra, pero ¿qué hay de los costos ocultos y cómo pueden afectar a los equipos mineros más adelante?
Es barato... al principio En términos de costos de balance, Excel es extremadamente barato, especialmente para los estándares mineros. Pero lo que no aparece en ese presupuesto es el tiempo necesario para darle formato a los datos de perforación, realizar comprobaciones manuales, crear fórmulas para validar la información y corregir errores. Tiempo que se resta a tareas importantes, como el análisis geológico en sí.
Además, este tiempo de gestión no es fácilmente escalable según su programa de perforación si realiza un hallazgo. O sus geólogos tendrán que pasar más tiempo frente a las celdas, o tendrá que contratar a más personal para mantener el ritmo de trabajo.
... pero puede salirle caro más adelante Uno de los grandes problemas de usar Excel para almacenar datos de perforación es que resulta extremadamente difícil demostrar que no se cometieron errores durante la entrada de datos. Además, no existe un registro de cambios que respalde un historial de datos auditable (he escrito otro blog sobre esto y su relación con la Sección 3 de la Tabla 1 de los informes JORC).
Y aunque es cierto que podría dedicar tiempo extra a realizar comprobaciones de validación antes de importar los datos a su base de datos más adelante, ¿no sería mejor recopilar los datos correctos desde el principio en lugar de intentar corregirlos a posteriori?
Además, si realiza un hallazgo importante más adelante, podría tener problemas con la planificación futura de los sondeos por algo tan simple como haber registrado un tipo de broca incorrecto. Y aunque podría intentar arreglarlo sobre la marcha, sería una mala práctica (no es lo ideal).
Entonces, ¿qué puede hacer al respecto? La buena noticia es que existen formas de evitar esto. Aquí tiene algunas opciones que podría considerar.
Delegar la responsabilidad en su contratista de perforación Trasladar la responsabilidad de capturar y gestionar los datos de perforación a su contratista es una posible solución. En última instancia, todo dependerá del nivel de confianza que tenga en los procesos de captura y gestión de datos de sus contratistas.
Tenemos una lista de contratistas de perforación digitales que utilizan software moderno para capturar datos de perforación precisos desde el primer momento y compartirlos con usted en el formato que prefiera.
El problema clave de elegir esta alternativa es que depende del contratista con el que trabaje; y si trabaja con varios contratistas en un mismo proyecto, es posible que no pueda convencerlos a todos de que trabajen de la misma manera.
Dedicar más tiempo a organizar los datos Sí, es posible, pero no lo recomendaría. Dedicar más tiempo a buscar errores en lugar de prevenirlos es un parche, no una solución.
Desarrollar un software a medida puede ser un proceso increíblemente costoso y lento. Sus opciones aquí incluirían contratar a una empresa de desarrollo para que lo cree por usted (y tener que supervisarlos constantemente porque no son especialistas en exploración) o contratar a su propio equipo de ingeniería interno. Ah, y no olvide el coste del desarrollo y mantenimiento continuos.
Hemos visto a muchas empresas mineras gastar cientos de miles de dólares y años de trabajo en crear su propio software, solo para terminar archivándolo antes de que llegue al equipo. ¡Evítelo a toda costa si puede!
Utilizar un producto comercial diseñado para resolver el problema Productos de software como servicio disponibles comercialmente, como CorePlan están diseñados para ayudarle con la validación y el control de calidad de los datos de perforación.
Estos productos son soluciones intermedias que evitan que los errores entren en su base de datos, para que pueda confiar en ella como su fuente de información definitiva. El proceso implica el uso de un sistema estructurado de captura y gestión de datos para ayudar a prevenir y detectar errores, como un tipo de broca incorrecto, lagunas en los intervalos, datos de prospección faltantes y más, directamente en la fuente: el registro de perforación.
Añada un toque de automatización al proceso y sus geólogos podrán dejar de perder tiempo excesivo en la organización de datos, dedicar más tiempo a comprender lo que hay bajo la superficie y hacer afirmaciones más seguras en sus informes de resultados.
“Pero si me llevó mucho tiempo crearlo” Vale, quizás haya leído hasta aquí pero aún no esté listo para dejarlo ir. Puede que haya pasado años desarrollando la hoja de cálculo perfecta, con una combinación de colores increíble y macros, y le tenga un apego emocional. ¡Quién no lo tendría!
Pero la cuestión es que las prácticas modernas están cambiando al ritmo de la tecnología. Ahora que existe la capacidad de controlar mejor los datos de perforación, es inevitable que, debido a la relación entre la calidad de la perforación y el muestreo y la elaboración de informes, esto empiece a ser un tema recurrente en más lugares, como en la Tabla 1, y llegará un momento en que tendrá que adaptarse o quedarse atrás.
Así que quizá sea hora de romper con esa hoja de cálculo y empezar a avanzar, antes de que se quede atrás.
¿Le interesa leer más sobre la gestión de datos de perforación? Síganos en LinkedIn o consulte 5 estrategias que los geólogos pueden utilizar para perfeccionar la captura y gestión de datos en el camino hacia los recursos JORC .
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